No es algo nuevo decir que el Machine learning está cambiando el mundo tal cual lo conocemos. Esto también aplica a otras disciplinas como la experiencia de usuario. En este artículo te cuento que deberías tener en cuanta para implementar estas herramientas en nuestros procesos de investigación.
¿Que es la inteligencia artificial?
Para definirlo de forma muy simple podríamos decir que son computadoras o dispositivos que poseen la habilidad de generar razonamientos de manera similar a lo que lo podría realizar un ser humano.
El objetivo principal es resolver de manera rápida y con los menores errores.
Es el campo de estudio que da a los ordenadores la capacidad de aprender sin ser programados explícitamente.
Arthur Samuel
Los algoritmos de machine learning se dividen principalmente en tres tipos:
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Aprendizaje por refuerzo
UX y Machine Learning
La escuela de diseño de Stanford define con cinco pasos el proceso de diseño.
Los cinco pasos son:
- Empatizar
- Definir
- Idear
- Prototipar
- Testear
Podríamos valernos de los diferentes algoritmos de machine para ayudarnos en las diferentes etaaps. Por ejemplo, en la etapa de empatizar podemos utilizar técnicas de NLP(Natural Language Processing) para crear nubes de palabras y entender por ejemplo que piensan nuestros usuarios sobre nuestros productos.
En la parte de definición, el machine learning nos ayuda a distinguir diferentes segmentos de usuarios al utilizar algoritmos de clustering.
En la etapa de probar, la AI nos va a ayudar a crear por ejemplo sistemas de recomendación personalizados para cada usuario.
Por último al momento de Testear nuestros productos digitales vamos a poder utilizar diferentes algoritmos para validar los experimentos.
Charla UX en la era de Machine Learning
Podes ver el video de la charla que impartí para IDF Interaction Design Fundation.
Queres aprender más sobre Machine Learning e inteligencia artificial podes ingresar a mi otro blog que se llama Cerebro Artificial.
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