¿Que Es Data Driven Design?
Llamamos Data Driven Design al tipo de diseño en el cual las decisiones se toman según los datos recolectados en lugar de la intuición o preferencia de los diseñadores.
Los datos nos ayudan no solo a tomar mejores decisiones sino que nos ayuda a no equivocarnos.
«Las empresas que son Data Driven están un paso adelante».
Valor de los Datos
Contar con datos nos sirven para muchas cosas a continuación voy a describir las principales.
- Los datos nos ayudan a tomar mejores decisiones.
- Para demostrar el valor de UX a negocio.
- Para aprender si nuestras soluciones mejoraron o no al producto.
Por último podemos decir que cuando contamos con datos se terminan las discusiones, porque los datos están ahí.
Crear Hipótesis y Validar
Una vez que contamos con los datos la segunda tarea que tenemos que hacer es crear hipótesis para luego validar nuestras implementaciones.
Para ellos tenemos que contestar las siguientes preguntas:
¿Que vamos a validar?
¿Como vamos a validar?
¿Como lo vamos a medir?
¿Cual es el criterio de aceptación?
Errores al Tomar Datos
Es muy probable que cuando empieces a tomar datos tengas errores. Estos se pueden producir por muchas cosas, por ejemplo:
Parálisis por análisis: no avanzar con tu proyecto de métricas porque te quedas pensando que dato tomar o no.
Tomar decisiones con datos incompletos: otro de los principales problemas es tomar decisiones sin contar con información o tenerla incompleta.
Sesgo de Confirmación: por último hay que tener en cuenta es este sesgo. Lo que dice este sesgo es tomar como válida los datos cuando éstos validen nuestras creencias o hipótesis.
Métricas Correctas
Uno de los principales problemas que tenemos a la hora de obtener métricas es saber si estas son correctas o no. Si nos sirven o si tienen valor para nosotros.
Las principales características que debería tener las métricas son:
Comparativa: por periodos, por tipos de usuarios, por segmentos.
Comprensible: si no se entiende el dato no se va a utilizar o se va a reemplazar por otra.
Sencilla: Debe ser un ratio o un porcentaje.
¿Donde obtener Data?
En la actualidad es muy fácil obtener datos de nuestros usuarios. Lo podemos hacer de muchas maneras:
Analitica Web
Heatmaps
Tests A/B
Análisis Emocional
Tipos de Análisis
Análisis Descriptivo: describe la situación actual. Este tipo de análisis nos ayuda a comprender que está sucediendo y poder crear hipótesis.
Análisis Predictivo: aquí tenemos la posibilidad de predecir datos futuro contando con los datos actuales.
Análisis Prescriptivo: este tipo de análisis nos sugiere soluciones que podríamos tomar para solucionar el problema.
Los Datos no diseñan. Los datos sirven para validar nuestras desiciones de diseño.
Charla Data Driven Design
Si queres saber más sobre este tema te dejo el video de la charla que impartí para IDF Interaction Design Fundation.
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